BigQueryはよく使ってるので余裕だろって思ってたら「ウィンドウ関数」なる知らない単語が模試で出たので、自分なりにかみ砕いてまとめました。

あ、申し遅れました。私はProfessional Data Engineerの資格を取るため勉強中のへっぽこSE、こと、すえきあおいです。ちなみに試験は7/29。あと21日です。（これは予定投稿なので、記事を書いている時と公開日時にはタイムラグがあります）

カウントダウン怖いw

ウィンドウ関数とは

行のグループに対して値を計算し、各行に対して 1 つの結果を返します。

これは、行のグループ全体に対して 1 つの結果を返す集計関数（GROUP BY）とは異なります。

？？？

ってなったと思うんですが、こういうのは具体的な使い方をみるとスッと理解できるので、さっさと読み進めてください。

まーあえて補足するなら、GROUP BYしたときに集計値と、その明細を並べて見たい時に使うイメージでしょうか。

明細をみて分析するから、分析関数なのかな。ウィンドウ関数、ともいいますが、グループ化した塊をそれぞれ一つの窓枠（ウィンドウ枠）に納める、というのもイメージしやすいかも。

ちなみに、グループはOVER(PARTITION BY ほにゃらら)で定義する。

そして、BigQueryのウィンドウ関数には３種類あります。

BigQuery ウィンドウ関数①：ナビゲーション関数

LAG ウィンドウ関数