[2020年7月] Google Cloud Certified – Professional Data Engineer日本語版（プロ認定）：BigQuery ウィンドウ関数まとめ
BigQueryはよく使ってるので余裕だろって思ってたら「ウィンドウ関数」なる知らない単語が模試で出たので、自分なりにかみ砕いてまとめました。
あ、申し遅れました。私はProfessional Data Engineerの資格を取るため勉強中のへっぽこSE、こと、すえきあおいです。ちなみに試験は7/29。あと21日です。（これは予定投稿なので、記事を書いている時と公開日時にはタイムラグがあります）
カウントダウン怖いw
ウィンドウ関数とは
行のグループに対して値を計算し、各行に対して 1 つの結果を返します。
これは、行のグループ全体に対して 1 つの結果を返す集計関数（GROUP BY）とは異なります。
？？？
ってなったと思うんですが、こういうのは具体的な使い方をみるとスッと理解できるので、さっさと読み進めてください。
まーあえて補足するなら、GROUP BYしたときに集計値と、その明細を並べて見たい時に使うイメージでしょうか。
明細をみて分析するから、分析関数なのかな。ウィンドウ関数、ともいいますが、グループ化した塊をそれぞれ一つの窓枠（ウィンドウ枠）に納める、というのもイメージしやすいかも。
ちなみに、グループはOVER(PARTITION BY ほにゃらら)で定義する。
そして、BigQueryのウィンドウ関数には３種類あります。
BigQuery ウィンドウ関数①：ナビゲーション関数
LAG ウィンドウ関数
先行する 1 つの行の値。
現在の行より前を範囲に指定できます。デフォルトだとオフセットが1なので、自分の直前の値が返ってきます。
この例だとLAG(name, 2)なので、ウィンドウ枠内（divisionが同じ値）に区切って見たときの2行前のnameが返ってきます。
LEADウィンドウ関数：後続の 1 つの行の値。
LAGの後ろバージョン。
PERCENTILE_CONTウィンドウ関数
Percentile Continuous（連続）の 略。
パーセンタイル（Percentile）とは、 65パーセンタイルであれば、最小値から数えて65%に位置する値を指す。
なので、PERCENTILE_CONT(x, 0.01)だったら最初うちから数えて1%に位置する値を返します。
PERCENTILE_DISC ウィンドウ関数
Percentile Discreet（思慮深い？w）の略。正直、CONTとの違いがわからない。わからないけど、まぁいいや。似たような感じって覚えとく。
BigQueryのウィンドウ関数②：番号付け関数
RANK ウィンドウ関数
順序付けされたパーティション内の各行の（1 から始まる）序数ランクを返します。
ふむ。OVER (ORDER BY value DESC) としているので、値が大きいのが1位なんですね。ふむふむ。
CUM_DIST ウィンドウ関数
Cumulative Distributionの略。累積分布。
NP/NR として定義される行の相対的ランクを返します。NP は、現在の行に先行するか、ピアになっている行数に定義されます。NR はパーティション内の行数です。
ROW_NUMBER ウィンドウ関数
順序付けされた各パーティションの各行の順次行序数（1 ベース）を返します。ORDER BY 句が指定されていない場合、結果は変動する可能性があります。
BigQueryのウィンドウ関数③：集計分析関数
MIN, MAX, SUM, AVG など、知ってるのが多かったので省略。
おそらく、ウィンドウ枠ごとに集計するんでしょうね。マニアックなやつは、時間があれば調査してまとめます。
勉強になったー。
普通にSQLとか使ってますが、ウィンドウ関数って聞いたことすらなかったので、ここで勉強できてよかったです。
一連のGCPプロ認定資格試験の勉強、不安半分、めんどくさい半分で始めたんですが、新たな気づきがたくさんあっていいですね。やってみてよかったです。
Data Enginnere取れたら別のやつも挑戦してみたいと思ってます。
それでは！
